Bootstrapové odhady v jazyku R

Abstrakt

Bootstrapové odhady sú založené na princípe náhodných výberov s opakovaním. Ide o výpočtovo intenzívnu metódu, ktorá predstavuje alternatívu k tradičným spôsobom odhadu neznámych parametrov a predovšetkým intervalov spoľahlivosti. Technika bootstrapu umožňuje odhad empirických výberových rozdelení takmer akejkoľvek štatistiky za použitia náhodných výberov. Okrem odhadu neznámych parametrov sa dá postup uplatniť aj na štatistiky regresných modelov ako je napríklad koeficient determinácie a určiť jeho intervaly spoľahlivosti. Použitie bootstrapových odhadov je vhodné predovšetkým v prípadoch, keď je analytické vyjadrenie skúmaných štatistík veľmi náročné alebo ani nie je možné. Vzhľadom k vysokej výpočtovej náročnosti je na tvorbu bootstrapových odhadov potrebné použiť výpočtovú techniku a vhodný štatistický softvér. Cieľom tohto článku je oboznámiť čitateľa s teoretickými postupmi tvorby bootstrapových odhadov a následne ich kalkulácia v prostredí programovacieho jazyka R, za použitia balíčka boot, ktorého výhoda spočíva predovšetkým vo vysokej flexibilite a priamemu zapracovaniu intervalových odhadov bez nutnosti ďalšieho programovania.