Economics And Informatics

Exploratívna analýza odchodovosti zákazníkov: Využitie vizualizačných nástrojov v Pythone

2024-09-30T20:00:29+00:00

Exploratívna dátová analýza sa ukázala byť dôležitým nástrojom pri snahe lepšie pochopiť odchodovosť zákazníkov telekomunikačného operátora, a to skúmaním údajov o viac ako 7000 zákazníkoch, pričom boli využité nástroje z ekosystému Python, najmä Jupyter Lab, spolu s knižnicami ako pandas, NumPy, Seaborn a Plotly. Tento článok vychádza z myšlienok, ktoré koncipoval John Tukey, a zdôrazňuje význam vizualizácie údajov na odhalenie skrytých vzorov a vzťahov v dátach, ktoré ovplyvňujú správanie zákazníkov. Postupnou analýzou rôznych zákazníckych atribútov, od tých demografických, až po premenné, ktoré popisujú ich predplatené služby sme identifikovali trendy vedúce k odchodovosti, vrátane výrazného vplyvu dĺžky viazanosti, rodinného stavu zákazníka a citlivosti na cenu produktov. Získané výsledky poukazujú na to, že zákazníci so zmluvami bez viazanosti a zákazníci bez partnerov alebo detí sú náchylnejší prerušiť zmluvu. Vytvorené interaktívne grafy poskytujú nielen intuitívne prehlady, ale pomáhajú aj pri hlbšom skúmaní dát, čím vytvárajú solídny základ pre prediktívne modelovanie. Táto analýza zdôrazňuje dôležitosť exploratívnej analýzy pri formulovaní účinných retenčných stratégií na udržanie zákazníkov a ponúka možnosti na pokračovanie vo výskume využívajúc pokročilé analytické techniky, strojové učenie a kohortovú analýza, na predikovanie odchodovosti.

Prehľad environmentálnych modelov, ktoré riešia problematiku prepravy

2024-09-30T13:18:38+00:00

V súčasnej dobe je environmentálny dopad prepravy tovaru kľúčovým aspektom efektívneho riadenia logistiky. Reverzná logistika, ako proces znovuzískavania a spracovania použitých materiálov, zohráva významnú úlohu v oblasti znižovania odpadov a minimalizácie negatívneho dopadu na životné prostredie. Tento článok sa zaoberá prehľadom vybraných environmentálnych modelov, ktoré riešia problémy spojené s prepravou v rámci reverznej logistiky. Analyzujeme rôzne prístupy, ako sú okružné úlohy s obmedzenou kapacitou a variabilnými podmienkami, pričom sa zameriavame na optimalizáciu trás a minimalizáciu emisií. Diskutujeme aj o súčasných trendoch a výzvach v oblasti výskumu, s cieľom podporiť udržateľné logistické riešenia a prax.

Regionálna analýza slovenských domácností z hľadiska spotrebných výdavkov v rokoch 2021 a 2022

2024-10-02T07:56:32+00:00

Článok sa zaoberá správaním slovenských domácností z hľadiska spotrebných výdavkov v rokoch 2021 a 2022 s využitím anonymizovaných údajov zo zisťovania rodinných účtov o vybraných slovenských domácnostiach, ich výdavkoch, príjmoch a demografických charakteristikách za roky 2021 a 2022 poskytnutých Štatistickým úradom Slovenskej republiky. Cieľom je regionálna analýza priemerných spotrebných výdavkov slovenských domácností v jednotlivých rokoch. Na overenie vplyvu regiónu podľa klasifikácie NUTS2 na spotrebné výdavky domácností bola použitá metóda analýzy rozptylu. Analýza bola realizovaná prostredníctvom softvéru SAS Enterprise Guide.

Dopad aplikácie zásady opatrnosti na verný a pravdivý obraz poskytnutý účtovnou závierkou zostavenou v súlade so slovenskou účtovnou legislatívou

2024-10-10T10:35:42+00:00

Zásada verného a pravdivého obrazu je rešpektovaná všetkými formami medzinárodnej harmonizácie i právnymi úpravami účtovníctva jednotlivých krajín. Význam zásady verného a pravdivého obrazu vyplýva z informačnej funkcie účtovníctva, keď účtovníctvo, no najmä jeho výsledný produkt – účtovnú závierku, chápeme ako nástroj efektívneho podávania a sprostredkovania informácií zistených o účtovnej jednotke príslušným používateľom, ktorí na základe týchto informácií vykonávajú rozhodnutia vo vzťahu k tejto účtovnej jednotke. Je preto dôležité, aby účtovná závierka poskytovala svojim používateľom užitočné, neskreslené a neutrálne informácie. Aby používatelia informácií mohli realizovať zodpovedné rozhodnutia, musia vedieť, aké sú východiská pre zostavenie účtovnej závierky, čo ovplyvňuje informácie obsiahnuté v účtovnej závierke. Vo významnej miere má na informácie prezentované v účtovnej závierke vplyv práve aplikácia zásady opatrnosti. Príspevok poukazuje na význam zásady opatrnosti pre dosiahnutie verného a pravdivého obrazu, vysvetľuje vzájomné prepojenie oboch účtovných zásad a objasňuje vplyv aplikácie zásady opatrnosti na rozsah informácií a ocenenie položiek prezentovaných v účtovnej závierke.

Efektivita difúznych modelov v multimediálnej tvorbe

2024-10-13T22:47:17+00:00

Tento výskum sa zameriava na analýzu efektivity generatívnych difúznych modelov v kontexte multimediálnej tvorby. Skúmame vzťah medzi nastavením parametrov týchto modelov, kvalitou generovaného obsahu a výpočtovou náročnosťou. Prostredníctvom série experimentov hodnotíme vplyv rôznych hyperparametrov na kvalitu výstupu a analyzujeme kompromis medzi kvalitou a výpočtovou efektivitou. Naše zistenia poskytujú cenné poznatky pre optimalizáciu využitia difúznych modelov v reálnych aplikáciách a naznačujú smer pre budúci výskum v oblasti generatívnych modelov pre multimediálnu tvorbu.

Využitie AR a VR v STEM vzdelaní - nástroje a aspekty (výber)

2024-10-15T10:56:34+00:00

Príspevok je venovaný virtuálnej a rozšírenej realite ako moderným a efektívnym prvkom digitalizácie v súčasnosti. Virtuálna realita prináša nové možnosti v oblasti vzdelávania, obchodu, práce a zákazníckej skúsenosti, čím pomáha zlepšiť efektivitu a inováciu v ekonomike. Rozšírená realita je často využívaná v obchode a marketingu pre interaktívne reklamy a prezentácie produktov, v turizme pre virtuálne prehliadky pamiatok a destinácií, v priemysle pre výcvik a údržbu zariadení a v architektúre pre vizualizáciu projektov v reálnom prostredí. Tento článok skúma rôzne spôsoby využitia AR a VR vo vzdelávaní STEM (veda, technológia, inžinierstvo a matematika), vrátane interaktívnych 3D modelov, virtuálnych laboratórií a simulácií, terénnych aplikácií a kolaboratívnych projektov. Analyzuje výhody týchto technológií, ako sú zvýšená interaktivita, vizualizácia abstraktných konceptov, zážitkové učenie, personalizácia vzdelávacích skúseností a podpora spolupráce medzi študentmi. Súčasne sa zaoberá aj nevýhodami, ako sú technologické obmedzenia, finančné náklady, časové nároky na učenie sa novým technológiám a potenciálne technické problémy. Článok tiež predstavuje konkrétne projekty a nástroje, ktoré využívajú AR a VR vo vzdelávacích prostrediach, a poskytuje prehľad o ich implementácii a účinkoch. Na záver zdôrazňuje, že správne plánovanie a podpora môžu minimalizovať výzvy a maximalizovať prínosy týchto technológií, čím transformujú vzdelávanie a poskytujú študentom nové a vzrušujúce možnosti učenia sa. Tieto technológie neustále napredujú a posúvajú sa od mobilných zariadení k celému ekosystému, čím otvárajú nové možnosti pre vzdelávanie, priemysel, zábavu a ďalšie odvetvia.

Výpočet pravdepodobnosti krachu pri aplikácii LCR zaistenia

2024-10-06T09:14:37+00:00

Zaistenie najvyšších škôd (LCR) patrí k menej frekventovaným typom neproporcionálneho zaistenia hlavne z dôvodu zložitosti správy a reportovania. Umožňuje ale ochranu poisťovne pred potenciálne destabilizačnými vysokými škodami. Významnú úlohu v tomto zaistení hrá nastavenie hodnoty určujúcej, koľko škôd uhradí zaisťovateľ. Kľúčovým kontrolným prostriedkom pri jej nastavení je pravdepodobnosť krachu vyjadrujúca, či poisťovňa bude schopná kryť svoje záväzky voči poisteným subjektom. Presný výpočet pravdepodobnosti krachu je v prípade LCR zaistenia problematický, preto je vhodné využiť alternatívne metódy.

V článku uvádzame spôsob určenia pravdepodobnosti krachu pri aplikovanom LCR zaistení pomocou Monte Carlo simulácií. Výpočet pravdepodobnosti krachu realizujeme na základe definície kolektívneho modelu rizika a zaistenia LCR v jazyku R.

Nástroj na aplikovanie modelov generovaných prostriedkami automatického strojového učenia implementovaný ako webová aplikácia

2024-09-27T22:29:37+00:00

V dnešnej dobe existuje množstvo dátových zdrojov, ktoré môžu svojim majiteľom priniesť dodatočné informácie. Ale len málo z nich je schopných vyhodnotiť tieto zdroje kvôli nedostatku vedomostí vo vedeckých oblastiach, ako je štatistika, matematika atď. Náš príspevok má za cieľ sčasti vyriešiť tento druh problému a vytvorili sme nástroj, ktorý implementuje kroky na uľahčenie tohto procesu. V našej predchádzajúcej práci sme implementovali nástroj na čistenie dát. Druhým krokom je výber vhodného modelu podľa daných údajov v procese automatického generovania vhodného modelu a tretím krokom je aplikovanie nájdeného modelu na dáta. V prvej kapitole popisujeme problém na celkovej úrovni, v druhej kapitole predstavujeme použitú metodiku, tretia kapitola popisuje samotný projekt a získané modely, použitie vygenerovaného modelu a posledná obsahuje záver.