Testovanie duševného zdravia s využitím Deep Learning
Autoři
Peter Schmidt
Katedra aplikovanej informatiky
Fakulta hospodárskej informatiky
Veronika Horniaková
Ekonomická univerzita v Bratislave, Fakulta hospodárskej informatiky, Katedra aplikovanej informatiky, Dolnozemská cesta 1, Bratislava,
Peter Procházka
Ekonomická univerzita v Bratislave, Fakulta hospodárskej informatiky, Katedra aplikovanej informatiky, Dolnozemská cesta 1, Bratislava,
Klíčová slova:
Detekcia duševného zdravia, psychiatria, psychológia, strojové učenie, hlboké učenie
Abstrakt
Tento výskum sa zameriava na vývoj inovatívneho programu na detekciu stavu mentálneho zdravia, špecificky depresie, pomocou metód strojového učenia. Metodika spočíva v monitorovaní mimiky človeka prostredníctvom kamery, pričom reakcie na zobrazované obrázky poskytujú údaje o emočnom stave. Využitím technológií Deep Learningu, systém umožňuje naučiť algoritmus rozpoznávať emočné reakcie a identifikovať potenciálne odchýlky, ktoré môžu naznačovať psychické problémy ako depresiu. Táto technológia má potenciál pre včasnú diagnostiku a intervenciu, čo je kľúčové pre efektívnu liečbu depresie a prispôsobené terapeutické zásahy, čím by sa mohla zlepšiť kvalita života postihnutých jedincov.
